使用Relay42与谷歌KLM激活实时数据亚博竞彩APP

由于荷兰的载旗航空公司，荷兰皇家航空公司的营销计划的目标是在规模通过个性化和相关性，以人性化的广告。由数据驱动的方法支持，荷航要解决零散渠道的增殖和开发更智能，更有效的媒体购买模式。通过将数据给客户旅程的每一个接触点连接，其目的是为更多的相关广告，提高媒体支出。

目标:

• 开发更智能，更有效的媒体通过数据购买模式
• 驱动相关的广告
• 规模在所有接触点的预测模型的客户旅程

做法：

• 结合上下文数据来创建颗粒层中的预测模型
• 实时激活数据

结果:

• 每次预订40％更低的成本
• 更不是在同花两倍之多预订
• 1.4倍的点击率试验组比对照

荷航与Relay42合作，后者的数据管亚博竞彩APP理(DMP)能力使营销人员能够大规模实现数据驱动的个性化。Rela亚博竞彩APPy42平台的工作原理是将所有接触点和数据源(包括所有谷歌解决方案)拼接在一起，实时编排客户旅程，然后激活统一的数据来驱动业务和用户体验结果。美女主播亚博视频

图1：通过整理和丰富的数据源和接触中，Relay42 DMP作为荷航的客户旅程业务流程引擎。亚博竞彩APP这种方法有助于KLM实现其目标，通过灵活连接的数据人性化的广告。

亚博竞彩APPRelay42和KLM创建的数据为核心与Relay42平台流建立。Thanks to Relay42’s tag management system (TMS), all customer interactions on KLM’s website and app, as well as relevant indicators from other channels and data sources such as email, social, CRM, call center and affiliates can be tracked and synced in Google Analytics 360.

通过Relay42自己的标签和Dou亚博竞彩APPbleClick Floodlight代码收集的数据也可以从Relay42发送到DoubleClick平台，使相关的广告可以定位到相应的受众。

为了进行深入了解分析，KLM简单地（使用通过无缝集成的数据传输和从谷歌分析360从DoubleClick）至BigQuery出口原始级数据。BigQuery的则可以与广告展示，这使得Relay42激活数据，并告知预测模型的构建归属关系网站的行为。亚博竞彩APP

改进展示再营销的预测模型

荷航决定测试一种重新营销的新方法。“我们的目标是摆脱无关的广告，因为它们很烦人，”该航空公司的个性化项目经理凯文·杜伊金丹解释说。“我们的假设是，和我们一起乘飞机的人通常已经认识我们，所以再告诉他们和我们一起乘飞机是不相关的。”然而，我们想知道到底什么时候会有人成为“飞行常客”。’我们越想，这套商业规则就变得越复杂，所以最后，我们意识到我们不能只关注频繁的乘客，而是应该使用机器学习来理解什么时候广告是无关的。”

KLM开发了实时购买的设置，包括预测模型。在这种设置中，网站和应用交互平台感谢Relay42标签管理系统跟踪。亚博竞彩APP相关的消费行为可以实时荷航在谷歌云平台上开发的预测引擎流，与输出流，然后直接回Relay42平台。亚博竞彩APP从这里，Relay42亚博竞彩APP可以激活根据预测结果，基于规则的段。并通过与DoubleClick同步此，广告可以送达，并有针对性地最大化相关性。

图2:KLM将Relay42 DMP客户互动数亚博竞彩APP据与他们的预测模型相关联，从而预测他们的广告相关度。该设置可以实时决定是否向用户提供特定的广告。

该团队测试了他们的新预测模型，以评估任何表现上的提高。荷兰皇家航空公司故意选择在一个确定的时间段内通过A/B设置来测量结果，而不是通过年复一年或月复一月来测量差异。由于竞争对手引起的季节性、内部能力和外部因素的迅速变化，这种比较的可靠性较低。

企业收益和客户体验胜利

在测试中，荷航链接的Relay42客户交互数据，其预测模亚博竞彩APP型来预测他们的广告是如何相关的是。在设置中启用实时做出是否要服务于特定的广告给用户的决定。

通过A / B测试中，它变得清晰，新模式，其实并生成一个订单隆起显著。每个试验期间预订40％，成本越低，荷航是能够实现两倍以上的同时度过许多预订。

试验产生的赢在客户体验方面，太。在点击率试验组比对照组高出1.4倍，这表明新车型成功到达用户的消息，他们发现是相关的而不是恼人。

The success goes beyond improving KLM’s display remarketing efforts: “Even more importantly, we’ve laid the IT data flow foundation in such a way that KLM is now able to execute on our data through all of our digital marketing channels and apply our prediction models at scale,” Kevin says. “So we can be flexible to plug in other models but can also now scale through other online media channels like search or video.”